Projekt, który próbuje naprawić najstarszy problem danych, właśnie dołączył do Apache Incubator. Nazywa się Ossie — i tak, jego maskotką jest kangur. 🦘
Każda firma ma ten problem: „Przychody” oznaczają co innego w dashboardzie Finansów, co innego w Marketingu, a jeszcze co innego w tym, co właśnie zhalucynował twój agent AI.
Ta sama metryka. Trzy definicje. Zero zaufania.
Apache Ossie (wcześniej Open Semantic Interchange / OSI) to otwarta, niezależna od dostawców specyfikacja, która definiuje metryki, wymiary i relacje raz, w deklaratywnym YAML-u, dzięki czemu każde narzędzie BI, silnik zapytań i agent AI korzysta z tego samego źródła prawdy.
Dlaczego tym razem może się udać:
- 50+ organizacji po stronie, w górę z 17 partnerów launchowych
- Kontrybutorzy z Snowflake, Databricks, dbt Labs, Salesforce, Dremio, GoodData i innych
- Konwertery dla dbt Semantic Layer i Apache Polaris już włączone (merged)
- Teraz pod zarządem ASF — żaden pojedynczy dostawca nie kontroluje standardu
AI to prawdziwy motor napędowy: LLM-y odpowiadające na pytania biznesowe potrzebują kontekstu semantycznego, a nie tylko schematów tabel. Przenośna, czytelna maszynowo definicja tego, „co tak naprawdę oznacza Monthly Active Users”, to dokładnie to uziemienie (grounding), którego agentom dziś brakuje.
Moja szczera opinia: semantyczne standardy mają na koncie cały cmentarz poprzedników, a specyfikacja wciąż się inkubuje — język wyrażeń i zaawansowana logika metryk są w planach, nie gotowe. Ale skład dostawców jest tu nienaturalnie szeroki, a hasło „twoje metryki należą do ciebie, a nie do Twojego narzędzia BI” to zakład warty śledzenia.
📚 Źródło: https://ossie.apache.org/
P.S. Ile definicji „Przychodów” żyje w Twoim stacku w tym momencie? Bądź szczery. 👇
