Bazy danych, które sprzedają. Jak obniżyliśmy wskaźnik porzuconych koszyków o 54% w branży beauty

Branża beauty | Retargeting

Bazy danych, które sprzedają. Jak obniżyliśmy wskaźnik porzuconych koszyków o 54% w branży beauty

Case study: centralna baza danych i retargeting — -54% porzuconych koszyków w branży beauty.

Sytuacja

Duży gracz z sektora beauty zgłosił się do nas z potrzebą pilnej optymalizacji swoich procesów marketingowych i sprzedażowych.

Zadanie

Uporządkowanie rozproszonych informacji o klientach i stworzenie spójnego ekosystemu analitycznego, który pozwoli na ratowanie porzuconych koszyków.

Działanie

Zbudowaliśmy od podstaw centralną bazę danych. Połączyliśmy w jednym miejscu wszystkie kluczowe informacje przedsiębiorstwa i wykorzystaliśmy je do precyzyjnego targetowania kampanii reklamowych.

Rezultat

Zmniejszenie liczby porzuconych koszyków o 54% oraz oszczędność ponad 11 tysięcy złotych miesięcznie na nieefektywnych działaniach marketingowych.

Pełny opis wdrożenia

Działanie w ciemno to największy wróg nowoczesnego marketingu. Nasz klient z branży chemicznej wydawał ogromne budżety na reklamy, ale nie widział satysfakcjonującego zwrotu z inwestycji. Największą bolączką był wskaźnik porzuconych koszyków. Klienci dodawali produkty do zamówienia, po czym znikali bez śladu.

Szybko zdiagnozowaliśmy główną przyczynę takiego stanu rzeczy. Firma posiadała mnóstwo cennych danych, ale były one rozsiane po różnych, niekompatybilnych systemach. Pierwszym i najważniejszym krokiem było stworzenie jednej, centralnej bazy danych. Zintegrowaliśmy wszystkie źródła informacji o zachowaniach użytkowników, historii zakupów i interakcjach z marką.

Mając do dyspozycji uporządkowane środowisko, mogliśmy przejść do ofensywy. Wykorzystaliśmy zebrane informacje do radykalnej przebudowy kampanii marketingowych. System zaczął automatycznie identyfikować użytkowników, którzy nie dokończyli zakupów, i wysyłać im spersonalizowane, idealnie dopasowane w czasie komunikaty.

Wyniki tej optymalizacji mówią same za siebie. Wskaźnik porzuconych koszyków spadł aż o 54%. Co więcej, klient przestał przepalać budżet na nieskuteczne kanały dotarcia. Przyniosło to bezpośrednią oszczędność rzędu ponad 11 tysięcy złotych każdego miesiąca. To doskonały dowód na to, że właściwe zarządzanie danymi to inwestycja, która zwraca się błyskawicznie.

Jak zautomatyzowaliśmy obsługę klienta i odzyskaliśmy 10 godzin pracy dziennie dzięki AI
Automatyzacja AI

Jak zautomatyzowaliśmy obsługę klienta i odzyskaliśmy 10 godzin pracy dziennie dzięki AI

AI jako wirtualny asystent e-commerce. Oszczędność 4 godzin pracy każdego dnia
Wirtualny asystent AI | E-commerce

AI jako wirtualny asystent e-commerce. Oszczędność 4 godzin pracy każdego dnia

Fabryka treści na autopilocie. Jak AvaMax zrewolucjonizował marketing w dużym e-commerce
AvaMax | Duży e-commerce

Fabryka treści na autopilocie. Jak AvaMax zrewolucjonizował marketing w dużym e-commerce